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工业互联网平台如何赋能多个行业?|网址

编辑:网址 来源:网址 创发布时间:2021-09-11阅读20408次
  

威尼斯人平台登录|目前,工业互联网平台正在推动行业构建只有元素、只有产业链的深度网络,在行业数字化转型中发挥更重要的作用。工业和信息化部副部长陈肇雄回应说:“目前,没有一定行业区域影响力的平台多达50个。

关键平台的工业设备连接平均数量已经超过65万套,包括子行业在内的工业应用超过1950个。100多。”据悉,在电子、家电、电力等“中国制造”崛起过程中的关键行业,现阶段工业互联网平台已经渗透到了更高的程度;石油、石化、钢铁等。因为这些行业对精益管理和效率提升有很强的市场需求,工业互联网平台的应用也更加蓬勃;此外,在服装、农业、化工、能源、零售、交通等行业,工业互联网平台正在承载这些行业的变革,影响深远。

【来源:阿里巴巴云盗版图主:图片虫】那么,工业互联网平台是如何赋能各个行业的呢?我们讲工业领域不同,企业之间没有很强的个性化。工业企业的竞争优势在于其行业积累,各个细分领域的专有科学知识是不可替代的。同时,很多工业互联网平台都是通用的,可以同时赋能多个不同的行业。比如海尔COSMOPlat平台只能获得家电、电子、服装、农业、化工、模具等15个横向行业的场景工业互联网解决方案;比如研华WISE-PaaS平台可以同时赋能工业、环保与能源、交通、零售、医疗、物流等领域。

根据《工业互联网平台白皮书(2019年讨论稿)》,标准化、可复制的工具和服务大大降低了平台的实施成本。基于大量工业数据、工业科学知识、机制模型等资源的溶解,工业APP开发者和服务提供商可以定制一些简化的平台服务,可以实现更大范围、更大规模的扩展。

未来,平台将呈现“80%标准化工具服务20%个性化系统集成研发”的能力,从软件工具向互联网属性转变,形成对外开放、协同合作的平台经济。近日,(微信官方账号:)采访了研华科技CTO杨瑞祥博士,了解了研华WISE-PaaS平台作为通用工业互联网平台的发展历程,以及如何同时赋予多个行业权能,如何处理不同行业之间的“共性”和“个性”问题。根据发布的信息,一般来说,工业互联网平台的发展经验大致分为四个阶段,即云平台、大数据平台、物联网平台和工业互联网平台。

第一阶段,大约2010年前,产生了以亚马逊AWS和微软Azure为代表的云计算平台;第二阶段,从2010年到2013年,产生了以SAP HANA和Teradata Aster为代表的大数据平台;第三阶段,2013-2015年,以亚马逊AWS物联网、IBM Watson物联网、微软Azure物联网为代表的物联网平台问世;第四阶段,2015年以后,以GE Predix、西门子MindSphere、ABB Ability为代表的工业互联网平台发展缓慢,呈现爆炸式快速增长趋势。研华WISE-PaaS平台是2014年出来的,属于第三阶段,还是比世界上早。当时研华开始研发Wise-PAAs 1.0版,是基于当时主流的虚拟机概念。当时行业内数据平台的概念还不太明显。

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在1.0版中,研华收购了一些基础应用服务,包括智能零售、智能医院、智能车队等。但是在赋能客户的时候,我们发现落地一个案例后,应用到第二个要读的客户身上,不会有大的变化。

这种虚拟机设计的灵活性并不理想。此后,研华在此基础上探索了一年,2015年, 2016年,研华要求移除所有1.0版本并实施,并意识到构建数据平台是唯一途径,分层数据和应用。

2016年,作为一个平台的技术基础,云铸造(Cloud Foundry)是当时主流的自由选择,几家大型工业互联网平台都采用了这种解决方案,比如GE Predix。而研华已经自由选择使用云铸造作为应用WISE-PaaS 2.0的基本框架。据了解,2017年,研华在WISE-PaaS 2.0上成型将有几个应用。2018年,他们开始了对WISE-PaaS 3.0的研究,并为平台引入了框架服务的概念。

杨瑞祥透露,搭建数据平台是第一步,数据必须重新编写和应用,所以不会有很多研发工作要做,包括看板、服务提供和资产绩效管理软件APM。此外,我们必须开始开发人工智能框架服务。去年年初,也就是2019年,研华开始对WISE-PaaS 4.0进行评测,将之前版本WISE-PaaS使用的Cloud Foundry底层改回Kubernetes。

它的主要优势是Kubernetes粒度比较粗,获得各种微服务架构的AIoT软件和服务。据悉,Kubernetes可以在多个用户一起使用平台的时候,或者客户必须有多个操作的时候,让用户的跳转门槛再次上升,有的操作空闲资源更多,有的更轻,所以Kubernetes也可以局限于这种情况。“共性”和“个性”的范围从WISE-PaaS 1.0到4.0。WISE-PaaS最初原则上是赋予智能零售、智能医院、智能车队等行业权能,现已发展成为工业、环保能源、交通、零售、医疗、物流等多个领域的配套服务,并蓬勃发展成为成熟的通用工业互联网平台。

发展中国花了六年时间。当明确存在不同的横向产业时,研华是如何处理这些产业的一些“共性”和“个性”的?共性方面,杨瑞祥回应说,提供的数据、使用的数据平台、对应的多个用户都属于共性部分,然后是身份识别、权限管理等。这些链接与识别哪个行业无关。

当数据正常时,不会涉及到灵活匹配,但是在数据管理和操作、资源管理和用户管理上,这些在任何应用中都是一样的,所以也属于共性部分。但是说到WISE-PaaS平台的应用层,并没有什么专业的区别,这个区别还是很大的。据了解,WISE-PaaS 3.0引入的框架服务主要应用于可视化、资产效率管理、人工智能等。并且不会涉及数据值挖掘的三个方面。

一、可视化的共性。各种可视化工具,无论是医疗、零售还是工厂,都有BI(商业智能)的概念,不会分解一些性能统计和合适的报表等。

此外,不涉及工艺场景的可视化,如场地平面图、三维建模等。二是设备、管汇、设备等等的通用性。在任何场景中,无论是设备的朝向,地理空间的大小,集中还是集中,或者复杂程度,都必然涉及到设备的管理,流形等等。

第三,是人事的共性。在一个场景中,谁负责管理哪个方向哪个设备,设备经常出问题的时候找谁,可以在很多场景中重现,这也是涉及到场景清晰的。但是在各个专业领域,企业的一些专业知识差别很大,但是企业不会为了一些专业人才而互相竞争。杨瑞祥回应称,企业不会争夺云技术人员、数据科学家等。

但是一般企业都缺少这方面的人才。 WISE-PaaS在框架服务中的应用可以使企业只需要编写少量的代码,低代码、有导向的R&D环境可以很好地满足企业的一些个性化市场需求,开发部署缓慢、简单。Wise-PAAs/AFS (AI框架服务)人工智能框架服务与AI行业方案咨询相结合,减少了对数据科学家的依赖。据悉,在应对各专业细分的“个性”时,研华以“共同创造”的模式与各行业的专业专有技术合作伙伴进行合作,并开始基于WISE-PaaS进行研发。

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OT和IT的融合是由合作伙伴在行业内的专家科学知识,加上研华多年来的数据采集、边缘组网和云中的数据处理形成的。近年来,研华大力倡导各领域的共同创造与合作,培养系统集成商(DFSI;以领域为中心的解决方案集成商).例如,与陆如机械工业有限公司合资正式成立数控设备远程操作云服务提供商,与川源(中国)机械有限公司合资正式成立水处理设备远程操作云服务提供商,与天津安捷科技合资正式成立合资公司授权综合能源服务行业,与东捷信息合资公司正式成立智能工厂解决方案。这些都是研华引领行业数字化转型,通过共创模式为物联网行业打造双赢局面的新情况。

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